Блог

May 26, 2023

Исследование Philips показывает, что искусственный интеллект может помочь предсказать желудочковую тахикардию

22 мая 2023 г. Автор: Шон Вули Компания Philips из Амстердама представила реферат

22 мая 2023 г. Автор: Шон Вули

Компания Philips, базирующаяся в Амстердаме, представила реферат, освещающий недавние исследования, на ежегодном конгрессе Общества сердечного ритма (HRS) в Новом Орлеане. В исследовании «Ближайшее прогнозирование опасных для жизни желудочковых аритмий с использованием амбулаторной ЭКГ в одном отведении с использованием искусственного интеллекта» использовалась модель обучения на основе искусственного интеллекта. Он успешно прогнозировал устойчивую желудочковую тахикардию (ЖТ) в течение двухнедельного периода по сравнению с данными амбулаторной ЭКГ.

Philips разработала свою модель обучения на основе искусственного интеллекта, используя глубокую нейронную сеть и 115 505 амбулаторных записей ЭКГ. Компания собрала эти записи из независимых центров диагностического тестирования в пяти странах. Затем они ретроспективно проверили модель, используя ретроспективные 14-дневные записи амбулаторной ЭКГ с 2019 по 2023 год.

Исследователи изучили способность алгоритма прогнозировать риск устойчивой ЖТ (продолжительностью более 30 секунд). В исследовании оценивался двухнедельный период с использованием данных первых 24 часов мониторинга.

Модель достигла чувствительности 83,3% и специфичности 88,7% на внутреннем наборе данных проверки. В наборе данных внешней проверки чувствительность и специфичность составили 78,9% и 81,4% соответственно. Модель правильно предсказала возникновение ЖТ у 88% пользователей Холтера с быстрой ЖТ.

В Philips заявили, что новые модели искусственного интеллекта «закладывают основу для нового подхода к управлению сердечными рисками». Компания считает, что ее можно применять в различных учреждениях здравоохранения, помогая раньше выявлять пациентов из группы риска.

«Цифровые биомаркеры на базе искусственного интеллекта могут улучшить методы оказания кардиологической помощи за счет перехода от реактивной к профилактической медицине», — сказал Маниш Вадхва, руководитель медицинского отдела амбулаторного мониторинга и диагностики Philips. «Прогностические биомаркеры могут обеспечить раннее выявление риска, улучшенный мониторинг пациентов и улучшенное ведение пациентов, помогая добиться лучших результатов».

Рубрики: Сердечно-сосудистые заболевания, Клинические исследования, Диагностика, Цифровое здравоохранение, Технологии здравоохранения, Мониторинг пациентов, Программное обеспечение / ИТ С тегами: HRS 2023, Philips